УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РАМКАХ РЕАЛИЗАЦИИ СТРАТЕГИИ 2030
Статья поступила в редакцию: 29.04.2026
Статья принята к публикации: 22.05.2026
Статья опубликована: 01.07.2026
Ключевые слова:
искусственный интеллект, цифровая таможня, Стратегия 2030, автоматизация таможенных процедур, большие данные, семантический анализ, Федеральная таможенная служба.Аннотация
В статье рассматриваются вопросы внедрения технологий искусственного интеллекта в деятельность Федеральной таможенной службы Российской Федерации в контексте реализации Стратегии развития таможенной службы до 2030 года. Проанализированы ключевые направления цифровой трансформации, включая автоматическую регистрацию деклараций, применение семантического анализа документов, развитие системы управления рисками и создание Главного центра обработки данных. На основе статистических данных ФТС России за 2022–2025 годы выявлена динамика роста доли автоматически регистрируемых деклараций до 85% и сокращения среднего времени выпуска товаров в 1,5–2 раза. Установлено, что применение элементов искусственного интеллекта в контрольных мероприятиях позволило повысить их эффективность на 23%. Определены основные проблемы, сдерживающие цифровую трансформацию, включая дефицит IT-специалистов и ограниченность мощностей для хранения больших данных. Обоснованы перспективы перехода к модели «интеллектуальной таможни» к 2030 году при условии завершения миграции информационных систем на единую цифровую платформу «ГосТех».
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Федеральная таможенная служба Российской Федерации: официальный сайт. [Электронный ресурс]. URL: https://customs.gov.ru (дата обращения 11.04.2026).
Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации: официальный сайт. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru (дата обращения 11.04.2026).
Центральный банк Российской Федерации: официальный сайт. [Электронный ресурс]. URL: https://cbr.ru (дата обращения 11.04.2026).
Указ Президента Российской Федерации от 21.12.2021 № 728 «О Стратегии развития таможенной службы Российской Федерации до 2030 года». [Электронный ресурс]. URL: http://kremlin.ru (дата обращения 11.04.2026).
Постановление Правительства Российской Федерации от 23.04.2021 № 636 «Об утверждении Положения о единой автоматизированной информационной системе таможенных органов». [Электронный ресурс]. URL: http://government.ru (дата обращения 12.04.2026).
Приказ ФТС России от 29.06.2022 № 462 «О внедрении технологий искусственного интеллекта в деятельность таможенных органов».
Отчёт о деятельности Федеральной таможенной службы за 2025 год. М. : ФТС России, 2026. 118 с.
Материалы коллегии ФТС России «Итоги цифровой трансформации в 2024–2025 годах». [Электронный ресурс]. URL: https://customs.gov.ru/collegium (дата обращения 12.04.2026).
Министерство промышленности и торговли Российской Федерации: официальный сайт. [Электронный ресурс]. URL: https://minpromtorg.gov.ru (дата обращения 12.04.2026).
Министерство экономического развития Российской Федерации: официальный сайт. [Электронный ресурс]. URL: https://economy.gov.ru (дата обращения 12.04.2026).
Нехороших И.Н. Международные экономические отношения: учебное пособие. Курск, 2025. 215 с.
