SENSITIVITY ANALYSIS OF COMPOSITE INDICES IN THE STATISTICAL MEASUREMENT OF YOUTH HUMAN CAPITAL IN THE REGIONS OF THE RUSSIAN FEDERATION

Authors

  • A.Yu. Pyankova Plekhanov Russian University of Economics

Статья поступила в редакцию: 10.07.2026

Статья принята к публикации: 02.09.2026

Статья опубликована: 04.09.2026

Keywords:

youth human capital, composite index, regional statistics, sensitivity analysis, indicator aggregation, assessment robustness, interregional differentiation, weighting coefficients.

Abstract

The study aims to develop and test an approach to constructing a composite assessment of youth human capital in the regions of the Russian Federation by jointly examining the stability of interregional estimates and the structure of influence of individual indicators. The empirical base is a panel of 85 Russian regions for 2018–2024. The indicators are grouped into demographic, reproductive-age, educational and scientific, labour, and social components. The Pattern method, pairwise-correlation weighting, and the sum-of-ranks method are applied, while the actual influence of variables is examined through sensitivity analysis. The educational and scientific component is found to preserve both the regional configuration and the structure of indicator influence. Demographic and reproductive-age components may substantially rearrange regional positions despite a similar sensitivity structure. In the labour component, by contrast, similar final scores are generated by different combinations of employment, unemployment, young people not in employment, education or training, and participation in research. Under correlation-based weighting, the social component shifts towards the marriage and family dimension. The results demonstrate that composite-index robustness should be evaluated simultaneously through the final regional distribution and the internal sources of the resulting score.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

References

Акулинина А.М. Человеческий капитал молодежи как стратегический ресурс развития общества: автореф. дис. … канд. экон. наук. Москва, 2010. 27 с. [Электронный ресурс]. URL: https://economy-lib.com/chelovecheskiy-kapital-molodezhi-kak-strategicheskiy-resurs-razvitiya-obschestva (дата обращения: 12.07.2026).

Гайдукова Г.Н. Человеческий капитал студенческой молодежи как предмет маркетинга персонала // Научный результат. Социология и управление. 2025. Т. 11. № 3. С. 243-262. DOI: 10.18413/2408-9338-2025-11-3-1-4 EDN: XQSUOR.

Карелин И.Н., Литвинцева Г.П. Оценка уровня человеческого капитала в российских регионах // Terra Economicus. 2024. Т. 22. № 4. С. 87-100. DOI: 10.18522/2073-6606-2024-22-4-87-100 EDN: IDZVXH.

Кузнецова А.Г., Борзова Т.В. Оценка качества и условий развития человеческого потенциала молодежи Дальневосточного федерального округа (в аспекте одаренности) // Современные проблемы науки и образования. 2024. № 2. DOI: 10.17513/spno.33390 EDN: FMGKEQ.

Иванов Д.Ю., Кононенко К.О. Формирование и развитие человеческого капитала в сфере молодежной политики: проектный подход // Управленческий учет. 2022. № 12. С. 1033-1041. DOI: 10.25806/uu12-420221033-1042 EDN: GUFFMV.

Руководство по индексу благополучия и развития молодежи: в рамках региональной программы ЮНФПА "CISPop: качественные данные - эффективная политика". М.: Статкомитет СНГ, 2021. 90 с. [Электронный ресурс]. URL: https://new.cisstat.org/documents/20143/418715/ (дата обращения: 12.07.2026).

Global Youth Development Index Update Report 2023. London: Commonwealth Secretariat, 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://thecommonwealth.org/publications/global-youth-development-index-update-report-2023 (дата обращения: 12.07.2026).

OECD, European Union, Joint Research Centre. Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide. Paris: OECD Publishing, 2008. [Электронный ресурс]. URL: https://www.oecd.org/en/publications/handbook-on-constructing-composite-indicators-methodology-and-user-guide_9789264043466-en.html (дата обращения: 12.07.2026). DOI: 10.1787/9789264043466-en.

Greco S., Ishizaka A., Tasiou M., Torrisi G. On the methodological framework of composite indices: A review of the issues of weighting, aggregation, and robustness // Social Indicators Research. 2019. Vol. 141. No. 1. P. 61-94. DOI: 10.1007/s11205-017-1832-9 EDN: INRKWG.

Saisana M., Saltelli A., Tarantola S. Uncertainty and sensitivity analysis techniques as tools for the quality assessment of composite indicators // Journal of the Royal Statistical Society: Series A. 2005. Vol. 168. No. 2. P. 307-323. DOI: 10.1111/j.1467-985X.2005.00350.x EDN: XTGGWH.

Becker W., Saisana M., Paruolo P., Vandecasteele I. Weights and importance in composite indicators: Closing the gap // Ecological Indicators. 2017. Vol. 80. P. 12-22. DOI: 10.1016/j.ecolind.2017.03.056.

Schlossarek M., Syrovátka M., Vencálek O. The importance of variables in composite indices: A contribution to the methodology and application to development indices // Social Indicators Research. 2019. Vol. 145. No. 3. P. 1125-1160. DOI: 10.1007/s11205-019-02125-9 EDN: XJJFRO.

Seth S., McGillivray M. Composite indices, alternative weights, and comparison robustness // Social Choice and Welfare. 2018. Vol. 51. No. 4. P. 657-679. DOI: 10.1007/s00355-018-1132-6 EDN: TXDHUI.

Alqararah K. Assessing the robustness of composite indicators: The case of the Global Innovation Index // Journal of Innovation and Entrepreneurship. 2023. Vol. 12. DOI: 10.1186/s13731-023-00332-w EDN: HUILDI.

Kelemen A., Szabó Z.K., Bozóki S., Szádoczki Z., Hartvig Á.D. A sensitivity analysis of composite indicators: Min/max thresholds // Environmental and Sustainability Indicators. 2024. Vol. 23. DOI: 10.1016/j.indic.2024.100453 EDN: KBKTHF.

Published

2026-09-04

Issue

Section

Economic theory, management and other research