ASSESSMENT OF THE ECONOMIC POTENTIAL OF THE TOURISM INDUSTRY OF THE SMOLENSK REGION
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu5-3202235-45Статья поступила в редакцию: 24.05.2022
Статья принята к публикации: 25.05.2022
Статья опубликована: 15.06.2022
Keywords:
travel business, collective accommodation facilities, support efficiency, clustering, artificial neural network, DEA method.Abstract
Under the conditions of sanctions against the Russian Federation, tourist flows are reoriented to domestic and inbound tourism. The development of the tourism business, having a multiplicative effect, can become a catalyst for the development of regions. The study was conducted on the data obtained on the official website of the Federal State Statistics Service on the state of the tourism business in the federal districts and subjects of the federation. In the article, clustering of the subjects of the federation by the level of development of the tourism business is carried out and the ranking of indicators of the activity of the tourism industry is carried out. The evaluation of the effectiveness of the tourism industry for the subjects of the Federation included in the Central Federal District is calculated by the DEA method and the normative values of indicators for inefficient regions are determined.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/23457. (дата обращения: 12.05.2022).
Ciaburru G., Vanateswaran D. Neural Networks with R – Birmingham: Packt Publishing Ltd, 2017.
Дюран Б. Кластерный анализ. М.: Статистика, 2012. 130 с.
Farrell M.J. The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society. 1957. Series A (General) 120 (3). Р. 253–290.
Charnes A., Cooper W. W., Rhodes E. Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research. 1978. № 2 (6). P. 429–444.
Charnes A., Cooper W.W., Lewin A.Y., Seiford L.M. Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology, and Application /. – Boston: Kluwer Academ -ic Publishers, 1994. 513 p.
MAX Dea. [Электронный ресурс]. URL http://maxdea.com/MaxDEA.htm (дата обращения: 12.05.2022).
