STATISTICAL ANALYSIS OF LABOR PRODUCTIVITY IN THE RUSSIAN FEDERATION
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu52022247-252Статья поступила в редакцию: 03.05.2022
Статья принята к публикации: 12.05.2022
Статья опубликована: 20.05.2022
Keywords:
labor productivity, statistical analysis, analytical alignment, correlation, regression, factorial model, key messages, investment, economic efficiency.Abstract
The scientific work is devoted to the study of labor productivity in the Russian Federation. The main purpose of the article is to study the trend of changes in labor productivity in Russia, as well as to consider the most significant factors influencing the dynamics of the indicator under study. In the process of conducting the analysis, by applying the method of analytical alignment, the main trend in the development of labor productivity in the Russian Federation and on average for the countries of the Organization for Economic Cooperation and Development over the past decade was determined, and a forecast was made until 2022 based on extrapolation. Through a correlation analysis, it was revealed that the average monthly salary of employees, the coefficient of renewal of fixed assets, investments in fixed capital and the dynamics of gross domestic product have the greatest influence on the change in the labor productivity index in Russia. A regression equation has been constructed that characterizes the relationship of a set of independent variables with a resultant sign. As a result of the study, a number of measures are given, the implementation of which will contribute to increasing labor productivity in the Russian Federation.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Тагирова И.Р. Статистический анализ производительности труда Российской Федерации // Вестник магистратуры. 2016. № 11-2(62). С. 116-118.
Басовский Л.Е. Эконометрика: учебное пособие. М.: РИОР: ИНФРА-М, 2022. 48 с.
Шумак О.А., Гераськин А.В. Статистика: учебное пособие. М.: ИЦ РИОР: НИЦ Инфра-М, 2019. 311 с.
GDP per hour worked. Organisation for Economic Co-operation and Development. [Электронный ресурс]. URL: https://data.oecd.org/lprdty/gdp-per-hour-worked.htm (дата обращения: 28.04.2022).
Об утверждении Методики расчета показателя «Индекс производительности труда»: приказ Росстата от 28.04.2018 №274 // ФСГС. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/pr274-280418[1](2).pdf (дата обращения: 28.04.2022).
Официальная статистика // ФСГС. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/10705 (дата обращения: 28.04.2022).
Глинский В.В., Ионин В.Г., Серга Л.К. и др. Статистика: учебник / под ред. В.Г. Ионина. – 4-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2021. 355 с.
Брадис В.М. Четырехзначные математические таблицы. М.: Дрофа, РоссУчебник, 2020. 96 с.
