ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE SERVICE OF HR MANAGERS
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu3-22022195-204Статья поступила в редакцию: 16.03.2022
Статья принята к публикации: 18.03.2022
Статья опубликована: 06.04.2022
Keywords:
artificial intelligence, information, HR management, data analysis.Abstract
The paper shows that HR managers use artificial intelligence systems to optimize business processes. But when using AI systems, problems arise that are extremely significant for society. The tasks of the HR manager, the essence and sources of artificial intelligence are defined. The study showed that many companies do not use a single AI system, but several at once. The advantages of using artificial intelligence are identified and the problems of using AI in personnel management are identified and measures are proposed to solve them.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Петрова О. США и Китай хотят контролировать будущее с помощью искусственного интеллекта // THE EPOCH TIMES. 03.01.2022. URL: https://www.epochtimes.ru/mnenie/vzglad-na-chine/ssha-i-kitaj-hotyat-kontrolirovat-budushhee-s-pomoshhyu-iskusstvennogo-intellekta-140014/ (дата обращения: 11.02.2022).
Федоров А.В. Европейский «этичный искусственный интеллект»: от инструмента экономики к политической проблеме // Южно-российский журнал социальных наук. 2021. Т. 22. № 2. С. 87-103.
Квитко Р., Забузов А., Кожевникова Т. Как цифровизация повлияет на работу с персоналом и его развитие. URL: https://mustread.kpmg.ru/articles/kak-tsifrovizatsiya-povliyaet-na-rabotu-s-personalom-i-ego-razvitie/ (дата обращения: 12.02.2022).
Доэрти П., Уилсон Д. Человек + машина: Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019. 304 с.
Душкин Р.В. Почему за гибридными ИИ-системами будущее // Экономические стратегии. 2018. № 20 (6). С. 84-93.
Рубахин В.Ф. «Искусственный интеллект» и принятие решений // Институт психологии Российской академии наук. Организационная психология и психология труда. 2021. Т. 6. № 3. С. 247-255.
Лобачёва А.С., Соболь О.В. Этика применения искусственного интеллекта в управлении персоналом // E-Management. 2021. Т. 4. № 1. С. 20-28.
Филипова И.А. Трудовое право: вызовы информационного общества // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2020. № 2. С. 162-182.
Алиев О.М. Подходы к анализу влияния сантимента инвестора на стоимость акций // Экономика и предпринимательство. №10. 2021. С. 1220-1224. DOI: 10.34925/EIP.2021.135.10.234.
The Future of Jobs Report 2020. Reports. World Economic Forum 2020. URL: https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2020 (дата обращения: 10.02.2022).
Роботы vs рекрутеров // БИТ: Бизнес & информационные технологии. 2018. № 09 (82). URL: http://bit.samag.ru/archive/article/2082 (дата обращения: 10.02.2022).
Алиев О.М. Социальная политика и целесообразность применения безусловного базового дохода в России // Экономика и предпринимательство. 2021. № 7. С. 138-142. DOI: 10.34925/EIP.2021.132.7.020.
Смирных Л.И. Цифровая грамотность пожилого населения и цифровизация предприятий: опыт европейских стран // Вопросы экономики. 2020. № 12. С. 104-124.
West S.M., Whittaker M., Crawford K. Discriminating Systems: Gender, Race and Power in AI. AI Now Institute. 2019. 33 p. URL: https://ainowinstitute.org/ discriminatingsystems.pdf (дата обращения: 15.02.2022).
O’Neil С. Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. London: Diqqit Magazine, 2017. URL: https://www.amazon.fr/Weapons-Math-Destruction-Increases-Inequality/dp/0553418815 (дата обращения: 14.02.2022).
Olteanu A., Castillo C., Diaz F., Kıcıman E. Social Data: Biases, Methodological Pitfalls, and Ethical Boundaries. Front. Big Data. 2019. Vol. 2. P. 13. DOI: 10.3389/fdata.2019.00013.
Munoko I., Helen L., Brown-Liburd H.L., Vasarhelyi M. The Ethical implications of using artificial intelligence in auditing. Journal of Business Ethics. 2020. Vol. 167 (2). P. 209-234. DOI: 10.1007/s10551-019-04407-1.
Блинникова А.В., Йинг Д.К. Использование искусственного интеллекта в процессах управления человеческими ресурсами // Вестник университета. 2020. № 7. С. 14–21.
Болтон Р., Донгри В., Саран К., Феррье С. Будущее HR 2019: что отличает пассивного наблюдателя от активного участника? URL: https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/ru/pdf/2019/04/ruru-future-of-hr-2019.pdf (дата обращения: 12.02.2022).
Eubanks B. Artificial intelligence for HR. London, Kogan Page Ltd., 2018. 240 p.
Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»). URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/ (дата обращения: 12.02.2022).
