CO-INTEGRATION MODEL OF INNOVATION AND ECONOMIC GROWTH (TAKING INTO ACCOUNT THE EXPERIENCE OF CHINA)
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu12-32021765-771Статья поступила в редакцию: 16.12.2021
Статья опубликована: 31.12.2021
Keywords:
co-integration model, economic growth, innovation, China, interconnection, influence, factorsAbstract
Innovations have been the driver of the growth of economic indicators of any country throughout the entire period of human development. At the same time, they contributed to the improvement of people's living conditions, since they included the appearance of novelties in science and technology that simplify people's lives. Innovations have transformed the economy to a higher level than that of the previous generation. In addition, innovations always have certain interests on the part of investors, an increase in activity among which strengthens the country's position and its role in the international market. It is the development of innovations that makes it possible to increase the pace of economic growth of the country, including the trends of GDP growth and the increase in other indicators important from a macroeconomic point of view. At the same time, the relationship between these indicators is not always proportional, since in some situations it can be reversed. In this article, the cointegration model of the impact of innovations on economic growth indicators is considered, which provides for the possibility of identifying factors and interrelations of these phenomena. The study of the model is considered on the example of China, which has a huge innovative potential and in recent years has shown the greatest growth in GDP and other indicators of economic growth, which in other countries, on the contrary, are declining. At the same time, it was China that chose the path of innovative development of its economy, which contributes to achieving the macro-economic goals set by the government of the country and achieving high economic growth rates.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Стиглиц Дж., Чарлтон Э.. Справедливая торговля для всех. Как тор-говля может содействовать развитию. М.: Изд-во «Весь мир», 2007. 280 с.
Berg A., Krueger A. Trade, Growth and Poverty: a Selective Survey. IMF Working Paper WP/03/30. Washington D.C., IMF, 2019.
Челнокова О.Ю. Модели инновационного роста экономики // Изв. Сарат. ун-та Нов. сер. Сер. Экономика. Управление. Право. 2017. № 4. [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modeli-innovatsionnogo-rosta-ekonomiki (дата обращения: 02.12.2021).
Райимбердиева О.Р., Матрасулов Б.Э. Инновация как фактор экономического роста // Молодой ученый. 2020. № 2 (106). С. 572-573.
Агафонова М.С., Мишина В.С. Понятие «новшество», «инновация» в экономике предприятия // Международный студенческий научный вестник. 2019. № 1. С. 23.
Энгл Роберт Ф., Грэнджер К. У. Дж. Коинтеграция и коррекция ошибок:представление, оценивание и тестирование // Прикладная эконометрика. 2015. № 3 (39). [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kointegratsiya-i-korrektsiya-oshibok-predstavlenie-otsenivanie-i-testirovanie (дата обращения: 02.12.2021).
Дуброва Т.А. Статистический анализ и прогнозирование экономической динамики: проблемы и подходы: монография / под ред. В. Г. Минашкина. М.: Юнити, 2012. 387 с.
Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2019. 414 с.
Dolgaya A.A., Kovbasyuk O.V. Transformative education: raising entrepreneurial spirit // Вопросы инновационной экономики. 2020. Т. 10. № 2. С. 663-672. DOI: 10.18334/vinec.10.2.100915.
Innovation in China. Operation, Performance and Prospects for China’s Industrial Innovation System: Impact of reform and Globalization. The Levin Institute, SUNY, 2021. P. 9.
Doroshenko Y.A., Starikova M.S., Somina I.V., Malykhina I.O. Improving the performance of high-tech companies based on interactions with the subjects of the innovation environment. Economy of the region. 2019. Vol. 15. No. 4. P. 1279-1293. DOI: 10.17059 / 2019-4-24.
Troshin A.S., Zh. Xu. Key trends and prospects of the Russian-Chinese partnership in the field of innovative development. Innovations and investments. 2020. No. 4. Р. 58-63.