ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ В МЕНЕДЖМЕНТЕ СПОРТИВНОЙ ПОДГОТОВКИ: АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ОЦЕНКИ ТЕХНИКИ НИЗКОГО СТАРТА

Аннотация

В статье описаны аспекты реализации интеллектуальной системы анализа техники выполнения низкого старта в спринтерском беге на основе обработки видеоматериалов.  Инновационность работы заключается в сравнительном анализе двух подходов к обработке двигательных действий: гибридной системы, основанной на биомеханических признаках и классических методах машинного обучения, и нейросетевой архитектуры с двунаправленной LSTM-сетью. Экономическая значимость исследования определяется существенным повышением эффективности работы спортивных организаций. Внедрение системы позволяет оптимизировать временные затраты на анализ техники выполнения упражнений, что приводит к увеличению производительности тренерского состава. Автоматизация процесса оценки техники старта сокращает время обработки видеоматериала, что даёт возможность тренеру уделять больше внимания индивидуальной работе со спортсменами. Методологическая основа исследования включает применение технологии MediaPipe PoseLandmarker для извлечения ключевых точек тела, разработку алгоритмов преобразования позы спортсмена в измеримые биомеханические параметры, а также создание нейросетевой модели для оценки технических элементов старта. Практическая значимость работы определяется разработкой системы формирования структурированных отчётов на русском языке и JSON-формата для интеграции с системой «1С:Предприятие».