ВОЗМОЖНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ СИСТЕМ МЕНЕДЖМЕНТА ПО ГИПОТЕЗЕ «ОТ ЦИФРОВОГО МЕНЕДЖМЕНТА К НЕЙРОСЕТЕВОМУ МЕНЕДЖМЕНТУ
Ключевые слова:
нейросетевой менеджмент, искусственный интеллект, генеративный ИИ, гибридный интеллект, управленческая онтология, цифровая трансформация, организационная адаптивность, институциональные барьеры.Аннотация
В статье исследуется траектория эволюции систем менеджмента от зрелой парадигмы цифрового управления к зарождающейся парадигме нейросетевого менеджмента. Актуальность исследования проявляется в необходимости осмысления того, что ИИ становится основой управления и обусловлена наступлением качественно новой фазы технологического развития, связанной с появлением искусственного общего интеллекта (AGI), автономных AI-агентов и генеративных моделей, способных к рассуждению и действию. Значение исследования заключается в разработке проактивной карты для бизнеса, государства и академического сообщества, позволяющей предвидеть институциональные и организационные последствия технологических изменений. Теоретическая значимость статьи заключается в синтезе положений теории управления, компьютерных наук и институциональной экономики для концептуализации нейросетевого менеджмента как явления, определяемого триадой «алгоритмическая агентность – данные – организационная среда». Практическая значимость заключается в разработке структурированного подхода к диагностике готовности организации к НСМ, поэтапной дорожной карты трансформации и системы мер по минимизации сопутствующих рисков, включая алгоритмические предубеждения, кибератаки на нейроархитектуры и социальное сопротивление. Результаты исследования включают матрицу сравнительного анализа парадигм, типологизацию барьеров перехода и ряд рекомендаций для изменения управленческой онтологии.
Список литературы
Badakhshan E., Ball P. Reviewing the application of data driven digital twins in manufacturing systems: a business and management perspective // IFIP Advances in Information and Communication Technology. 2021. Т. 633 IFIP. S. 256-265. DOI: 10.1007/978-3-030-85910-7_27 EDN: TSJNDX.
Vukadinović D., Fabac R. Project management in digital disruption: emergence of digital project management office // Proceedings of the ENTRENOVA - Enterprise Research Innovation Conference. 2022. Т. 8. № 1. S. 310-328.
Аюбов Т.Э., Коротун О.Н. Искусственный интеллект в менеджменте // Управление устойчивым инновационным развитием России в условиях цифровой трансформации. Москва, 2024. С. 20-24. EDN: BKBTPJ.
Собиров А.А. Современные подходы к менеджменту и маркетингу на основе технологий искусственного интеллекта // Human Progress. 2025. Т. 11. № 3. С. 12-17. DOI: 10.46320/2073-4506-2025-3a-19 EDN: VTUBNN.
Новиков А.В. На пути к нейросетевому менеджменту // Менеджмент, экономика, этика, технология - MEET 2024. Сборник статей X Международной конференции, Санкт-Петербург, 2025. С. 138-143. EDN: VUDEVY.
Новиков А.В. Нейросетевой подход к управлению промышленными предприятиями и комплексами // Социальные и экономические системы. 2024. № 9 (59). С. 190-213. EDN: LVSEXB.
Заузолков Д.А. Практические кейсы внедрения нейронных сетей в управленческие процессы // Вестник евразийской науки. 2025. Т. 17. № 2. С. 20-22. EDN: TJBESO.
Алемасов Е.П., Пырнова О.А., Махиянова А.В. Применение искусственного интеллекта и нейросетевых технологий в менеджменте в России: анализ и перспективы // Цифровые системы и модели: теория и практика проектирования, разработки и использования. Казань, 2025. С. 1207-1211.
Бобонин П.В. Сравнительный анализ эффективности традиционного и нейросетевого риск-менеджмента // Advances in Science and Technology. Сбрннк статей LXVIII Международной научно-практической конференции, Москва, 2025. С. 298-299. EDN: OGHHMK.
Родионов Е.А. Применение нейросетевых технологий в современных методах управления предприятиями // Финансовые рынки и банки. 2025. № 10. С. 102-105. EDN: PCZPHA.
Орлов А.И. О современных интеллектуальных инструментах экономики и менеджмента // Экономическая наука современной России. 2022. № 4 (99). С. 30-38. DOI: 10.33293/1609-1442-2022-4(99)-30-38 EDN: GETNVQ.
Spcial Issue on the Yuman-Algorithm Connection // Management Sciense. 2026. Vol. 72, Nо 1.
