<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">uprav-uchet</journal-id>
      <journal-id journal-id-type="issn">1814-8476</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Управленческий учет</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="ppub">1814-8476</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательский дом «Академический»</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">6190</article-id>
      <article-id pub-id-type="doi">10.25806/uu-6190</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ВОЗМОЖНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ СИСТЕМ МЕНЕДЖМЕНТА ПО ГИПОТЕЗЕ «ОТ ЦИФРОВОГО МЕНЕДЖМЕНТА К НЕЙРОСЕТЕВОМУ МЕНЕДЖМЕНТУ</article-title>
      </title-group>
      <subj-group subj-group-type="heading">
        <subject>Экономические науки</subject>
      </subj-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name>
            <surname>Мартынов</surname>
            <given-names>Л.М.</given-names>
          </name>
          <string-name>Л.М. Мартынов</string-name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1">1</xref>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff1">
        <institution>Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана</institution>
      </aff>
      <pub-date pub-type="epub">
        <day>1</day>
        <month>6</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <volume>2026</volume>
      <issue>6</issue>
      <issue-id pub-id-type="publisher-id">6</issue-id>
      <issue-title>№ 6 (2026): Управленческий учет</issue-title>
      <fpage>5</fpage>
      <lpage>12</lpage>
      <counts>
        <page-count count="8"/>
      </counts>
      <permissions>
        <copyright-statement>© Издательский дом «Академический»</copyright-statement>
        <copyright-holder>Издательский дом «Академический»</copyright-holder>
        <license license-type="open-access" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <history>
        <date date-type="received">
          <day>6</day>
          <month>4</month>
          <year>2026</year>
        </date>
        <date date-type="accepted">
          <day>18</day>
          <month>5</month>
          <year>2026</year>
        </date>
        <date date-type="published">
          <day>1</day>
          <month>6</month>
          <year>2026</year>
        </date>
      </history>
      <abstract>
        <p>В статье исследуется траектория эволюции систем менеджмента от зрелой парадигмы цифрового управления к зарождающейся парадигме нейросетевого менеджмента. Актуальность исследования проявляется в необходимости осмысления того, что ИИ становится основой управления и обусловлена наступлением качественно новой фазы технологического развития, связанной с появлением искусственного общего интеллекта (AGI), автономных AI-агентов и генеративных моделей, способных к рассуждению и действию. Значение исследования заключается в разработке проактивной карты для бизнеса, государства и академического сообщества, позволяющей предвидеть институциональные и организационные последствия технологических изменений. Теоретическая значимость статьи заключается в синтезе положений теории управления, компьютерных наук и институциональной экономики для концептуализации нейросетевого менеджмента как явления, определяемого триадой «алгоритмическая агентность – данные – организационная среда». Практическая значимость заключается в разработке структурированного подхода к диагностике готовности организации к НСМ, поэтапной дорожной карты трансформации и системы мер по минимизации сопутствующих рисков, включая алгоритмические предубеждения, кибератаки на нейроархитектуры и социальное сопротивление. Результаты исследования включают матрицу сравнительного анализа парадигм, типологизацию барьеров перехода и ряд рекомендаций для изменения управленческой онтологии.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>нейросетевой менеджмент</kwd>
        <kwd>искусственный интеллект</kwd>
        <kwd>генеративный ИИ</kwd>
        <kwd>гибридный интеллект</kwd>
        <kwd>управленческая онтология</kwd>
        <kwd>цифровая трансформация</kwd>
        <kwd>организационная адаптивность</kwd>
        <kwd>институциональные барьеры</kwd>
      </kwd-group>
      <self-uri content-type="html" xlink:href="https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/6190">HTML</self-uri>
      <self-uri content-type="pdf" xlink:href="https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/6190/4763">PDF</self-uri>
    </article-meta>
  </front>
  <body>
    <p>Полный текст статьи в JATS не включён. Машиночитаемый файл содержит метаданные, аннотацию, ключевые слова и список литературы.</p>
  </body>
  <back>
    <ref-list>
      <title>Список литературы</title>
      <ref id="ref1">
        <mixed-citation>Badakhshan E., Ball P. Reviewing the application of data driven digital twins in manufacturing systems: a business and management perspective // IFIP Advances in Information and Communication Technology. 2021. Т. 633 IFIP. S. 256-265. DOI: 10.1007/978-3-030-85910-7_27 EDN: TSJNDX. Vukadinović D., Fabac R. Project management in digital disruption: emergence of digital project management office // Proceedings of the ENTRENOVA - Enterprise Research Innovation Conference. 2022. Т. 8. № 1. S. 310-328.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <mixed-citation>Аюбов Т.Э., Коротун О.Н. Искусственный интеллект в менеджменте // Управление устойчивым инновационным развитием России в условиях цифровой трансформации. Москва, 2024. С. 20-24. EDN: BKBTPJ.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <mixed-citation>Собиров А.А. Современные подходы к менеджменту и маркетингу на основе технологий искусственного интеллекта // Human Progress. 2025. Т. 11. № 3. С. 12-17. DOI: 10.46320/2073-4506-2025-3a-19 EDN: VTUBNN.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <mixed-citation>Новиков А.В. На пути к нейросетевому менеджменту // Менеджмент, экономика, этика, технология - MEET 2024. Сборник статей X Международной конференции, Санкт-Петербург, 2025. С. 138-143. EDN: VUDEVY.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <mixed-citation>Новиков А.В. Нейросетевой подход к управлению промышленными предприятиями и комплексами // Социальные и экономические системы. 2024. № 9 (59). С. 190-213. EDN: LVSEXB.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <mixed-citation>Заузолков Д.А. Практические кейсы внедрения нейронных сетей в управленческие процессы // Вестник евразийской науки. 2025. Т. 17. № 2. С. 20-22. EDN: TJBESO.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <mixed-citation>Алемасов Е.П., Пырнова О.А., Махиянова А.В. Применение искусственного интеллекта и нейросетевых технологий в менеджменте в России: анализ и перспективы // Цифровые системы и модели: теория и практика проектирования, разработки и использования. Казань, 2025. С. 1207-1211.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <mixed-citation>Бобонин П.В. Сравнительный анализ эффективности традиционного и нейросетевого риск-менеджмента // Advances in Science and Technology. Сбрннк статей LXVIII Международной научно-практической конференции, Москва, 2025. С. 298-299. EDN: OGHHMK.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <mixed-citation>Родионов Е.А. Применение нейросетевых технологий в современных методах управления предприятиями // Финансовые рынки и банки. 2025. № 10. С. 102-105. EDN: PCZPHA.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <mixed-citation>Орлов А.И. О современных интеллектуальных инструментах экономики и менеджмента // Экономическая наука современной России. 2022. № 4 (99). С. 30-38. DOI: 10.33293/1609-1442-2022-4(99)-30-38 EDN: GETNVQ. Spcial Issue on the Yuman-Algorithm Connection // Management Sciense. 2026. Vol. 72, Nо 1.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
