ЭТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ОЦЕНКИ ПЕРСОНАЛА: КАК СОБЛЮСТИ БАЛАНС МЕЖДУ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ И СПРАВЕДЛИВОСТЬЮ
Статья поступила в редакцию: 25.06.2026
Статья принята к публикации: 18.08.2026
Статья опубликована: 25.08.2026
Ключевые слова:
этика оценки персонала, справедливость, эффективность труда, предвзятость оценщика, прозрачность процедур, дегуманизация управления, обратная связь, баланс интересов.Аннотация
В статье рассматривается этическая дилемма, возникающая в процессе оценки персонала, когда необходимость обеспечения высокой эффективности труда вступает в противоречие с требованиями справедливости и уважения достоинства работников. В статье также анализируются ключевые этические риски, связанные с субъективизмом, предвзятостью оценщиков и использованием цифровых технологий, которые могут усиливать дегуманизацию управленческих решений. Особое внимание уделяется поиску баланса между утилитарным подходом, в основе которого лежит цель максимизации производительности и деонтологическим, основанном на соблюдение прав и процедур. В процессе исследования обосновывается необходимость внедрения принципов транспарентности, участия сотрудников в разработке критериев и обеспечения обратной связи как механизмов снижения этического напряжения. Исследование показало, что устойчивый баланс достигается не через компромисс, а через интеграцию этических норм в методологию оценки, что в долгосрочной перспективе повышает и объективность, и вовлеченность персонала.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Wilma Kleijer, E.F., Pool, I.A., Schuurmans, M.J. и др. Субъективность при принятии решений о доверии на рабочем месте в сфере здравоохранения: можем ли мы сохранить ее легитимность и при этом избежать предвзятости? // Med.Sci.Educ.2026. №36. С. 571-578. DOI: 10.1007/s40670-025-02539-w EDN: BYSBTW.
Arnold M. Challenges of Subjectivity in Team Performance Evaluation // Pacific Accounting Review. 2021. Vol. 33, No. 1. P. 20-35. DOI: 10.1108/par-09-2020-0146 EDN: QCBAWA.
Shingo Takahashi, Hideo Owan, Tsuyoshi Tsuru, Katsuhito Uehara. Incentives for Multitasking and the Informativeness of Subjective Performance Evaluations // ILR Review. 2021. Vol. 74. No. 2. P. 511-543. DOI: 10.1177/0019793919891980.
Jinsook S. Chun, David De Cremer, Eun-Ji Oh, Young Sun Kim. What Algorithmic Evaluation Cannot Provide: Respectful Treatment and Individual Consideration // Scientific Reports. 2024. Vol. 14. DOI: 10.1038/s41598-024-76320-1 EDN: ANYMNB.
Diffenhardt F. Automating the Managerial Gaze: Critical and Genealogical Notes on Machine Learning in Employee Evaluation // The International Journal of Human Resource Management. 2025. Vol. 36. No. 14. P. 2516-2549. DOI: 10.1080/09585192.2025.2470302.
Остапенко А.В., Плехова Ю.О. Деловые качества работников как правовая категория: проблемы оценки и дискриминационные риски в трудовых отношениях // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2025. № 3. С. 102-106. DOI: 10.52452/19931778_2025_3_102 EDN: OJZFVG.
Фильчакова С.Ю. Деловые качества в трудовом праве // Сибирский юридический вестник. 2021. № 3 (94). С. 27-31. DOI: 10.26516/2071-8136.2021.3.27 EDN: ZWFKUM.
Лютов Н.Л. Определение дискриминации в сфере труда: международные трудовые стандарты и российский подход // Вестник СПбГУ. 2022. № 4. С. 1041-1057. DOI: 10.21638/spbu14.2022.413 EDN: SFSOSU.
Филимонова И.В. Возможности использования технологии искусственного интеллекта для оценки и управления эффективностью сотрудников // Вестник евразийской науки. 2024. № 3S. EDN: LWJHWR.
Эльмира ван ден Брук, Анастасия Сергеева, Марлин Хейсман Справедливость в искусственном интеллекте? // Журнал исследований в области менеджмента. 2025. URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/joms.13276 (дата обращения: 25.06.2026).
Ляо Г., Ван Ф., Чжу В. и др. Негативная обратная связь от алгоритмов или от людей? Влияние неприятия алгоритмов медицинскими исследователями на нарушения научной этики // BMC Medical Ethics. 2024. № 25. [Электронный ресурс]. URL: https://link.springer.com/article/10.1186/s12910-024-01121-0#citeas (дата обращения: 25.06.2026).
Типичные ошибки в оценке персонала: на что обратить внимание. [Электронный ресурс]. URL: https://hh.kz/article/27045 (дата обращения: 25.06.2026).
Постановление Пленума Верховного Суда РФ от 17 марта 2004 г. № 2 "О применении судами Российской Федерации Трудового кодекса Российской Федерации" (в ред. Постановления Пленума Верховного Суда РФ от 9 декабря 2025 г. № 33). [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_47257/ (дата обращения: 25.06.2026).
Трудовой кодекс Российской Федерации от 30.12.2001 № 197-ФЗ (ред. от 29.12.2025, с изм. от 15.05.2026) // Собрание законодательства РФ. 2002. № 1 (ч. 1). DOI: 10.1191/0309132502ph361ed EDN: JTPLTL.
Определение Судебной коллегии по гражданским делам Верховного Суда Российской Федерации от 27 января 2025 г. № 2-КГ24-8-К3. [Электронный ресурс]. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/411386223/ (дата обращение: 25.06.2026).
