ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА КАК ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МЕТОДА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НА ПРОМЫШЛЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ
Статья поступила в редакцию: 14.06.2026
Статья принята к публикации: 07.08.2026
Статья опубликована: 10.08.2026
Ключевые слова:
Ключевые слова: прогнозирование, промышленное предприятие, отраслевая экономика, экономико-математические методы, нефтегазовая промышленность, стратегия, искусственный интеллект.Аннотация
В статье рассматривается применение искусственного интеллекта, как экономико-математического метода в системе прогнозирования бизнес-процессов на промышленных предприятиях. Анализируются возможности искусственного интеллекта в прогнозировании рыночных тенденций, оптимизации производственных и логистических процессов, управлении ресурсами и оценке рисков. Описываются ключевые инструменты, такие как машинное обучение, анализ больших данных, предиктивная аналитика и алгоритмы, позволяющие повысить точность стратегических решений и адаптивность предприятия к изменениям внешней среды. Приводятся примеры успешного внедрения ИИ‑решений, демонстрирующие рост операционной эффективности и снижение издержек, а также обозначаются основные барьеры и перспективы масштабирования технологий искусственного интеллекта в отечественной промышленности.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Федеральный закон от 31 декабря 2014 года №488-ФЗ «О промышленной политике в Российской Федерации» (ред. от 30 ноября 2024 года). [Электронный ресурс]. URL: https://reestr-719.ru/wp-content/uploads/2025/03/488fz_25.02.2024.pdf (дата обращения 01.06.2026).
Воловиков Б.П. Стратегическое бизнес‑планирование на промышленном предприятии с применением динамических моделей и сценарного анализа: монография. М.: ИНФРА‑М, 2019. 222 с.
Дмитриева М.А., Шедько Ю.Н. Цифровые тренды в стратегическом управлении и существующие ИТ риски // Управленческие науки. 2023. № 13 (2). С. 6-15. DOI: 10.26794/2304-022X-2023-13-2-6-15 EDN: CUPQOU.
Дырдонова А.Н. Инструменты стратегического планирования внедрения индустрии 4.0 на промышленном предприятии // Стратегия социально-экономического развития общества: управленческие, правовые, хозяйственные аспекты: сборник научных статей 12-й Международной научно-практической конференции. Курск, 2022. С. 137-141. EDN: YHZXKC.
Оборин М.С., Кучин С.Д. Научно-теоретические концепции стратегического планирования развития промышленных предприятий // Региональная экономика. Юг России. 2025. Т. 13, № 1. C. 120-128.
Половян А.В., Синицына К.И. Стратегическое планирование развития экономики в условиях цифровизации: инструменты, способы, методы: монография. М.: Магистр: ИНФРА-М, 2024. 304 с. ISBN: 978-5-9776-0549-6.
Толочко И.А., Яковлева Е.А. Цифровая трансформация предприятий ОПК и государственная промышленная политика // Современный менеджмент: проблемы и перспективы: сборник статей по итогам XVI международной научно‑практической конференции. СПб., 2021. С. 573-579. EDN: CJIUDX.
Фатхутдинов Р.А. Стратегический менеджмент: учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности и направлению «Менеджмент». 9-е изд., испр. и доп. М.: Дело, 2008. 445 с. ISBN 978-5-7749-0493-8.
Годовой отчет ПАО «ЛУКОЙЛ» за 2025 год / ПАО «Нефтяная компания «ЛУКОЙЛ». [Электронный ресурс]. URL: https://lukoil.ru/InvestorAndShareholderCenter/ShareholdersMeeting (дата обращения: 29.05.2026).
