ПРИМЕНЕНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА В ПРОЦЕССЕ ПРОГНОЗНОЙ ОЦЕНКИ ЛИКВИДНОСТИ И РЕНТАБЕЛЬНОСТИ КОМПАНИЙ НЕФТЕГАЗОВОГО СЕКТОРА РОССИИ
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu-5604Статья поступила в редакцию: 28.10.2025
Статья принята к публикации: 11.11.2025
Статья опубликована: 09.12.2025
Ключевые слова:
ликвидность, регрессионная модель, рентабельность, оборачиваемость, прогнозированиеАннотация
Введённые в отношении российских компаний санкции сокращают возможности наращивания экспорта на внешние, прежде всего, европейские рынки. Ограниченный доступ к современному импортному оборудованию затрудняет обновление производственных мощностей, выполнение плановых ремонтов и поддержание конкурентоспособности выпускаемой продукции на мировом уровне. Волатильность на финансовых рынках осложняет процессы финансового планирования и бюджетирования в долгосрочном горизонте. Растущая инфляция ведет к ужесточению денежно‑кредитной политики и, как следствие, к росту стоимости привлечения заемных ресурсов. В подобных условиях ключевым фактором сохранения бизнеса становится поддержание достаточного уровня ликвидности, которая обеспечивается за счет сбалансированности операционных, инвестиционных и финансовых денежных потоков вне зависимости от внешних условий. В рамках настоящего исследования сформирована эмпирическая база на основе данных бухгалтерской (финансовой) отчётности системообразующих предприятий российской нефтегазовой отрасли. Применение методов корреляционного анализа и многофакторной регрессии позволило выделить показатели, которые связаны с повышением ликвидности и рентабельности отечественных компаний нефтегазового сектора. Также в рамках текущей работы проведен анализ влияния на рентабельность внешних факторов, таких как ВВП, НДПИ, соотношение экспорта и импорта и других.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Андреева Н.В., Червякова М.Ю. Разработка методики прогнозирования с использованием корреляционно-регрессионного анализа // Экономический анализ: теория и практика. 2013. № 37 (340). EDN: RCHZVH.
Абдеев Э.И. Использование моделей множественной регрессии в определении влияния факторов на среднедушевые доходы населения Российской Федерации // Актуальные вопросы экономических наук. 2016. № 50-1. EDN: WAVXRB.
Кретов М.В. Применение линейных моделей регрессии в дорожном строительстве // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Серия: Физико-математические и технические науки. 2007. № 10.
Мусиенко С.О. Финансовый анализ и прогнозирование результатов деятельности малых предприятий на основе регрессионной модели // Russian Journal of Economics and Law. 2017. № 1 (41). EDN: YFTVTV.
Интерфакс - Центр раскрытия корпоративной информации. [Электронный ресурс]. URL: https://www.e-disclosure.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
Бодрова К.С., Решетов К.Ю. Сравнительная оценка методик анализа ликвидности и платежеспособности организации // Вестник НИБ. 2017. № 27. EDN: OGFZJY.
Сорокина Е.М. Проблемы финансового анализа ликвидности и платежеспособности организации // Baikal Research Journal. 2022. № 3. DOI: 10.17150/2411-6262.2022.13(3).6 EDN: EHXVJS.
