ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ИНСТРУМЕНТ ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ В МАРКЕТИНГЕ
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu-5089Статья поступила в редакцию: 11.03.2025
Статья принята к публикации: 19.03.2025
Статья опубликована: 04.04.2025
Ключевые слова:
искусственный интеллект, маркетинг, персонализация, автоматизация, прогнозирование.Аннотация
В современных условиях цифровой экономики персонализация маркетинга становится одним из ключевых факторов повышения эффективности взаимодействия с потребителями. Искусственный интеллект играет важную роль в анализе больших объемов данных, прогнозировании потребительского поведения и автоматизации коммуникаций. В статье рассмотрены основные методы использования ИИ для персонализации маркетинговых стратегий, включая анализ пользовательских предпочтений, динамическое ценообразование, чат-боты и рекомендательные системы. Приведены примеры успешного внедрения ИИ в маркетинговые кампании. Особое внимание уделяется преимуществам применения ИИ в маркетинге, таким как повышение лояльности клиентов, улучшение пользовательского опыта и увеличение конверсии. В заключении делается вывод о перспективах дальнейшего развития искусственного интеллекта в маркетинге.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Леонов А.В., Пронин А.Ю. Новая парадигма искусственного интеллекта // Компетентность. 2023. № 2. С. 37-46. DOI: 10.24412/1993-8780-2023-2-37-46.
Мансуров Г.З. Понятие и признаки искусственного интеллекта // Право и государство: теория и практика. 2023. № 11 (227). С. 286-287. DOI: 10.47643/1815-1337_2023_11_286.
ГОСТ Р 43.0.8-2017 Национальный стандарт Российской Федерации. Информационное обеспечение техники и операторской деятельности. Искусственно-интеллектуализированное человекоинформационное взаимодействие. Общие положения (утв. и введён в действие Приказом Росстандарта от 27.07.2017 № 757-ст). М.: Стандартинформ, 2018.
Щербаков М.Г. Проблемы правового регулирования трансформации правового статуса искусственного интеллекта: постановка проблемы // Учёные записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Юридические науки. 2019. № 3. С. 73-82.
Ерахтина Е.А., Тирранен В.А. Преступления, совершаемые с использованием искусственного интеллекта: проблемы квалификации и расследования // Вестник Сибирского юридического института МВД России 2019. № 2 (35). С. 36-41.
Ручкин В.Н., Фулин В.А. Универсальный искусственный интеллект и экспертные системы. -СПб.: БХВ-Петербург, 2009. 240 с.
Chatbot Rank 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://www.markswebb.ru/report/chatbot-rank-2024/#rating (дата обращения: 02.03.2025).
Влияние искусственного интеллекта на маркетинг: перспективы и возможности. [Электронный ресурс]. URL: https://marketing.hse.ru/blog/vliyanie-iskusstvennogo-intellekta-na-marketing/ (дата обращения: 02.03.2025).
Слицкая А.Е. Применение искусственного интеллекта в маркетинге // Практический маркетинг. 2023. № 12. C. 77-80. DOI: 10.24412/2071-3762-2023-12318-77-80.
