ПРИМЕНЕНИЕ ТУМАННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu-5082Статья поступила в редакцию: 05.03.2025
Статья принята к публикации: 05.03.2025
Статья опубликована: 21.03.2025
Ключевые слова:
туманные вычисления, цифровизация, цифровая трансформация, ресурсоориентированная экономика, облачные вычисления, экономикаАннотация
В статье рассматривается современное направление экономических расчётов, основанное на туманных вычислениях. Установлено, что основанные на таких вычислениях технологии позволяют работать с неопределёнными данными в экономических процессах. Дан общий обзор темы, результаты которого позволяют утверждать, что в настоящее время область туманных вычислений представляет собой перспективное направление цифровой экономики и цифровой трансформации бизнеса, особенно в западной литературе. В статье представлены примеры применения туманных вычислений в мире и в России, а также очерчены перспективы их развития. Установлено, что в мире основанные на туманных вычислениях технологии активно внедряются в промышленность, транспорт, энергетику и финансовый сектор. В России туманные вычисления также применяются в умных городах, промышленной автоматизации и экологическом мониторинге, однако примеры их применения единичны. В целом, результаты исследования позволяют утверждать, что туманные вычисления формируют новые подходы к обработке данных и управлению экономическими процессами в условиях ускоряющегося развития цифровой экономики.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Javaid M. et al. Digital economy to improve the culture of industry 4.0: A study on features, implementation and challenges // Green Technologies and Sustainability. 2024. No. 1. P. 1-19.
Cosa M. Business digital transformation: strategy adaptation, communication and future agenda // Journal of Strategy and Management. 2024. Vol. 17. No. 2. P. 244-259.
Язан Х., Карадже Т.В. Геоэкономические стратегии как инструмент борьбы за мировое лидерство // Этносоциум и межнациональная культура. 2024. Т. 4. № 190. С. 109-115.
Londono J.M., Ma S., Wilson B.A. The global transmission of real economic uncertainty // Journal of Money, Credit and Banking. 2024. No. P. 1-31.
Saber T., Naeher D., Bendechache M. Intelligent computational methods for economics // Expert Systems. 2024. Vol. 41. No 2. Р. 1-3.
Фролов К.В., Бабкин А.В., Фролов А.К. Понятие и сущность цифровизации и цифровой трансформации на основе фундаментальных и прикладных аспектов системно-кибернетической теории // π-Economy. 2024. Т. 17. № 1. С. 7-26.
Глухов В.В. и др. Теоретические положения программирования стратегического развития промышленности в условиях формирования Индустрии 5.0 // π-Economy. 2024. Т. 17. № 5. С. 61-87.
Нигай Е.А. Цифровизация или цифровая трансформация: выбор направления развития бизнеса // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2024. № 1. С. 91-106.
Torrent-Sellens J. Homo digitalis: narrative for a new political economy of digital transformation and transition // New Political Economy. 2024. Vol. 29. No. 1. P. 125-143.
Zadeh L.A. Fuzzy sets // Information and control. 1965. Vol. 8. No. 3. P. 338-353.
Zadeh L.A. Fuzzy logic // Granular, fuzzy, and soft computing. New York, NY: Springer US, 2023. P. 19-49.
Пинчук А., Соколов Н., Фрейнкман В. Общие принципы туманных вычислений // Первая миля. 2018. № 3 (72). С. 38-45.
Tavana M., Sorooshian S. A systematic review of the soft computing methods shaping the future of the metaverse // Applied Soft Computing. 2024. Vol. 150. P. 1-16.
Singh J., Singh P., Gill S. S. Fog computing: A taxonomy, systematic review, current trends and research challenges // Journal of Parallel and Distributed Computing. 2021. Vol. 157. P. 56-85.
Туманные вычисления // Tadviser. [Электронный ресурс]. URL: https://clck.ru/3GetsC (дата обращения: 28.02.2025).
