АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ: СОКРАЩЕНИЕ ВРЕМЕНИ НА ДОКУМЕНТООБОРОТ В МЕДИЦИНЕ

Авторы

  • М.У. Эркенова ФГБОУ ВО «Северо-Кавказская Государственная академия»
  • И.Р. Абдиев ФГБОУ ВО «Северо-Кавказская Государственная академия»
  • Н.Р. Микелба ФГБОУ ВО «Северо-Кавказская Государственная академия»

DOI:

https://doi.org/10.25806/uu-4704

Статья поступила в редакцию: 08.11.2024

Статья принята к публикации: 23.12.2024

Статья опубликована: 27.12.2024

Ключевые слова:

Автоматизация процессов, документооборот, медицинская документация, сокращение времени, эффективность работы, упрощение процессов, цифровизация.

Аннотация

Современная медицина сталкивается с множеством вызовов, среди которых одним из наиболее значимых является эффективное управление документооборотом. Большой поток данных, необходимый для функционирования медицинских учреждений, значительно увеличивается с каждым годом. Вместе с тем, трудозатратный и зачастую неэффективный процесс обработки документации может замедлять оказание медицинской помощи и снижать общую эффективность работы. В этой статье мы рассмотрим, как автоматизация процессов может сократить временные затраты на документооборот в медицине и повысить качество услуг в этой важной сфере.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Список литературы

Голицына О.Л., Максимов Н.В., Попов И.И. Базы данных: учебное пособие. М.: Форум, 2017. 400 c.

Диго С.М. Базы данных: учебное пособие, руководство. М.: МЭСИ, 2016. 157 с.

Карпова Т.С. Базы данных: модели, разработка, реализация: учеб. пособие. СПб: Питер, 2018. 304 с.

Кузин А.В. Базы данных: учебное пособие для вузов. 3-е изд., стер. М.: Академия, 2018. 320 с.

Малыхина М.П. Базы данных основы, проектирование, использование. 2-е изд., перераб. и доп. СПб: Петербург, 2019. 528 с.

Загрузки

Опубликован

27.12.2024

Выпуск

Раздел

Экономические науки