ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE PRODUCTION MANAGEMENT OF THE OIL AND GAS SECTOR
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu-5306Статья поступила в редакцию: 16.05.2025
Статья принята к публикации: 20.06.2025
Статья опубликована: 20.06.2025
Keywords:
artificial intelligence, oil and gas complex, production management, digital transformation, digital twin.Abstract
The article examines the trends of digital transformation, where artificial intelligence (AI) technologies are becoming an integral part of the development of strategic industries. The introduction of AI has already proven its effectiveness in the energy sector and industry, where it is used to optimize processes, reduce costs and increase economic security. This is especially true for the oil and gas sector, which is the backbone of the Russian economy. AI technologies allow companies to adapt faster to the challenges of the external environment, including raising environmental standards and increasing international competition. Technologies such as digital twins, IoT platforms, and predictive analytics systems demonstrate high efficiency when implemented into production processes.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Кодекс этики искусственного интеллекта. [Электронный ресурс]. URL: https://fasie.ru/upload/docs/Кодекс_этики_ИИ.pdf (дата обращения 17.05.2025).
Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. [Электронный ресурс]. URL: http://kremlin.ru/acts/bank/44731 (дата обращения 17.05.2025).
Стратегия развития искусственного интеллекта в Российской Федерации на период до 2030 года. [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/w6Xx3sJr7jA6B0oZ4R0R6bJjA3bL7vYG.pdf (дата обращения 17.05.2025).
Калинина Т.С. Влияние искусственного интеллекта на стратегическое планирование в организации // Стратегический менеджмент. 2023. № 6. С. 29-34.
Михайлов И.П. Использование искусственного интеллекта для повышения экономической безопасности предприятия // Экономика и управление. 2023. № 4. С. 50-56.
Морозов Д.С. Риски и возможности внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы // Бизнес-информ. 2023. № 9. С. 27-31.
Петрова Е.В. Управление рисками с применением технологий искусственного интеллекта // Управление рисками. 2023. № 3. С. 22-28.
Смирнова Е.Л. Этические аспекты использования искусственного интеллекта в корпоративном управлении // Этика бизнеса. 2023. № 2. С. 14-19.
Яковлева Н.И. Анализ эффективности использования искусственного интеллекта в финансовом мониторинге // Финансовый контроль. 2023. № 2. С. 25-30.
Boston Consulting Group. Влияние искусственного интеллекта на оптимизацию процессов в нефтегазовой отрасли. 2023.
