В статье исследуется роль технологий искусственного интеллекта (ИИ) в качестве ключевого фактора повышения экономической эффективности и конкурентоспособности сельскохозяйственных организаций. Автором проанализированы современные тенденции цифровизации АПК, систематизированы актуальные направления применения ИИ в управленческой и производственной практике (прецизионное земледелие, автономная техника, мониторинг состояния культур и животных). На основе критического анализа существующих подходов к оценке эффективности инвестиций в ИИ предложена авторская комплексная модель расчета (CEAI), адаптированная к специфике аграрного производства. Модель учитывает не только прямую экономию ресурсов и рост прибыли, но и стоимостную оценку предотвращенных рисков, что особенно важно на этапе цифровой трансформации. В работе представлены практические кейсы внедрения ИИ-решений в ведущих агропредприятиях России, а также количественные оценки их влияния на ключевые показатели эффективности: урожайность, себестоимость и производительность труда. Сделан вывод о том, что интеграция ИИ в систему управления является стратегическим императивом, обеспечивающим устойчивый рост и адаптацию сельскохозяйственных организаций к вызовам современной экономической среды.
The article explores the role of artificial intelligence (AI) technologies as a key factor in increasing the economic efficiency and competitiveness of agricultural organizations. The author analyzes current trends in the digitalization of the agro-industrial complex and systematizes relevant areas of AI application in management and production practices (precision farming, autonomous machinery, monitoring of crop and animal health). Based on a critical analysis of existing approaches to assessing the effectiveness of investments in AI, the author proposes an original comprehensive calculation model (CEAI), adapted to the specifics of agricultural production. The model considers not only direct resource savings and profit growth but also the monetary valuation of prevented risks, which is particularly important at the stage of digital transformation. The paper presents practical cases of implementing AI solutions in leading Russian agricultural enterprises, as well as quantitative assessments of their impact on key performance indicators: yield, cost, and labor productivity. It is concluded that the integration of AI into the management system is a strategic imperative that ensures sustainable growth and adaptation of agricultural organizations to the challenges of the modern economic environment.