СИСТЕМЫ KPI ДЛЯ ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМЕ БУХГАЛТЕРСКОГО И УПРАВЛЕНЧЕСКОГО УЧЁТА НА ЭКОНОМИЧЕСКУЮ БЕЗОПАСНОСТЬ ПРЕДПРИЯТИЯ

Авторы

  • И.В. Хмельницкая УО «Белорусский государственный университет пищевых и химических технологий»
  • В.В. Мякинькая ООО «Смартимед Технолоджи», Республика Беларусь

Ключевые слова:

эффективность, управленческий учет, ключевые показатели, экономическая безопасность, искусственный интеллект, бухгалтерский учет

Аннотация

В статье обоснована необходимость внедрения ключевых показателей эффективности (KPI) для оценки влияния искусственного интеллекта (ИИ) в информационно-аналитическую систему предприятия. Авторами предлагается формализованная система KPI для оценки влияния ИИ на экономическую безопасность предприятия, подчеркивая возможность модульного принципа в построении ИИ, встраиваемого в действующую систему управления организации.

Список литературы

COSO. Enterprise Risk Management: Integrating with Strategy and Performance. Committee of Sponsoring Organizations, 2017. – Режим доступа https://www.coso.org/Documents/2017-COSO-ERM-Integrating-with-Strategy-and- Performance-Executive-Summary.pdf -дата доступа 18.04.2025.

ISO 31000:2018 – Risk management – Guidelines. International Organization for Standardization, 2018. – Режим доступа https://www.iso.org/standard/65694.html -дата доступа 18.04.2025.

Kaplan R.S., Norton D.P. The Balanced Scorecard: Measures That Drive Performance. Harvard Business Review, 1992. – Режим доступа https://hbr.org/1992/01/the- balanced-scorecard-measures-that-drive-performance-2 -дата доступа 18.04.2025.

ISO/IEC 20000-1:2018. Information technology – Service management – Part 1: Service management system requirements.

ITIL Foundation. Axelos, 2019. ISBN: 9780113316076.

UiPath. State of RPA Report, 2022.

– Режим

доступа

https://www.uipath.com/resources/reports/state-of-rpa -дата доступа 18.04.2025.

Forrester Research. Improving Digital Transparency in Financial Systems, 2021.

McKinsey & Company. Unlocking value through decision effectiveness, 2019. –

Режим доступа https://www.mckinsey.com/featured-insights -дата доступа 18.04.2025.

Мякинькая, В.В. Диагностика экономической несостоятельности организаций в Республике Беларусь: оценка состояния и направления развития / Мякинькая В.В. : монография. – Смоленск.: МАДЖЕНТА, 2022. –-250 с.

Хмельницкая, И.В. Интеграция интеллектуальных методов в методику экономического анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия / О.А. Сосновский, И.В. Хмельницкая // Белорусский экономический журнал. - 2008. - № 4. - С. 24-35.

О приоритетных направлениях научной, научно-технической и инновационной деятельности на 2026-2030годы /Указ Президента РБ от 01.04.2025 г. №

– Режим доступа https://president.gov.by/fp/v1/435/document- thumb 64435 original/64435.1743509333.1ba92910e2.pdf-дата доступа 29.04.2025.

Опубликован

19.08.2025