1814-8476 Управленческий учет Management accounting 1814-8476 Издательский дом "Академический" 4934 10.25806/uu-4934 https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/4934 ТИПОЛОГИЗАЦИЯ ВАКАНСИЙ ИНЖЕНЕРОВ: ЗАРАБОТНАЯ ПЛАТА И ОПЫТ РАБОТЫ TYPOLOGIZATION OF ENGINEER VACANCIES: WAGES AND WORK EXPERIENCE Гарафиев И.З. Гарафиев И.З. Garafiev I.Z. Гарафиева Г.И. Гарафиева Г.И. Garafieva G.I. Казанский технологический национальный исследовательский университет Kazan National Research Technological University 27 12 2024 2024 11 5 11 03 11 2024 23 12 2024 2024 Издательский дом "Академический" Academic Publishing House Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0). https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/4934

В данной работе анализируются вакансии, размещенные на портале «Работа России», содержащие коды профессий по ОК 016-94, с целью выявления типологии вакансий по значениям максимальной и минимальной предлагаемой заработной платы. Для анализа использовались методы кластеризации K-средних и модель гауссовой смеси (GMM). В результате исследования было выявлено шесть кластеров, из которых четыре были признаны информативными. Описательная статистика показала значительные различия в размерах предлагаемой заработной платы и требуемого опыта работы между кластерами. Анализ показал значительное разнообразие в уровнях заработных плат среди инженерных вакансий. Наибольшее количество вакансий сосредоточено в кластерах с заработной платой от 20,000 до 35,000 рублей. Вакансии с минимальными требованиями к опыту работы (0-1 год) составляют значительную часть выборки, что указывает на высокий спрос на молодых специалистов и выпускников.

This paper analyzes vacancies posted on the «Job in Russia» portal containing OK 016-94 occupation codes in order to identify a typology of vacancies based on the maximum and minimum offered salaries. K-means clustering and the Gaussian mixture model (GMM) were used for the analysis. The study identified six clusters, four of which were considered informative. Descriptive statistics showed significant differences in the offered salaries and required work experience between clusters. The analysis showed significant diversity in salary levels among engineering vacancies. The largest number of vacancies is concentrated in clusters with salaries from 20,000 to 35,000 rubles. Vacancies with minimal work experience requirements (0-1 year) make up a significant part of the sample, indicating a high demand for young specialists and graduates.

 Ключевые слова рынок труда вакансии инженеров работодатели заработная плата опыт работы Keywords labor market vacancies for engineers employers K-means Gaussian mixture model Варшавская Е.Я., Котырло Е.С. Выпускники инженерно-технических и экономических специальностей: между спросом и предложением // Вопросы образования. 2019. № 2. C. 98-128. Жевакин Д.М., Широбокова С.Н. Формализованный анализ функциональной полноты интернет-ресурсов по поиску вакансий // Молодой исследователь Дона. 2021. № 1. C. 33-38. Кузнецов Е., Кузнецова Е. Анализ рынка труда по специальности «инженер по эксплуатации газонефтепроводов» // Менеджмент и маркетинг в различных сферах деятельности: сборник. C. 120. Осипов А.В. и др. Оценка вакансий сотрудников для ранжирования по уровню заработной платы в поисковой выдаче // Российский экономический интернет-журнал. 2019. № 3. C. 65. «Работа в России»: обработанные и объединенные сведения о вакансиях, резюме, откликах и приглашениях портала trudvsem.ru // Роструд; обработка: Бабушкина В.О., Тимошенко А.Ш., Инфраструктура научно-исследовательских данных, АНО «ЦПУР», 2021. Доступ: Лицензия CC BY-SA. Размещено: 02.12.2021. [Электронный ресурс]. URL: http:// data.rcsi.science/data-catalog/datasets/186/ (дата обращения: 30.11.2024). Руденко Н.И., Малюшкин Р.В. Мобильность и гендерные различия российских инженеров по материалам социальной сети «вконтакте» // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 3. C. 88-104. Удахина С.В., Ошуркова В.А., Косухина М.А. Разработка прогнозной модели рынка вакансий цифровых профессий // Петербургский экономический журнал. 2022. № 1. C. 83-94. Хохлова О., Хохлова А., Чойжалсанова А. Разработка алгоритма анализа вакансий на рынке труда по данным из открытых источников // Вопросы статистики. 2022. № 4 (29). C. 33-41. О портале «Работа России» // Работа России - Общероссийская база вакансий и резюме. Государственный портал trudvsem.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://trudvsem.ru/about (дата обращения: 30.11.2024).