В статье рассматриваются вопросы организации и функционирования систем управления качеством на промышленных предприятиях, в частности в нефтеперерабатывающей отрасли. На примере конкретного производства проведён анализ существующих практик, выявлены проблемные зоны, связанные с интеграцией систем контроля, мотивацией персонала, обучением, взаимодействием с поставщиками и потребителями, а также использованием информационных технологий. Предложен комплекс мер, направленных на совершенствование менеджмента качества, включающий внедрение принципов бережливого производства, цифровизацию процессов контроля, модернизацию лабораторной базы и развитие партнёрских отношений с контрагентами. Обоснована экономическая и социальная целесообразность предлагаемых изменений, способствующих повышению конкурентоспособности предприятия в долгосрочной перспективе. Исследование выполнено с применением методов системного и сравнительного анализа, экспертных оценок и аналитической обработки данных. Апробация предложенных решений показала их потенциал для снижения операционных издержек и повышения удовлетворённости потребителей в условиях реального производства.
The article discusses the organization and functioning of quality management systems in industrial enterprises, in particular in the oil refining industry. Using the example of a specific production, an analysis of existing practices was carried out, problem areas related to the integration of control systems, staff motivation, training, interaction with suppliers and consumers, as well as the use of information technology were identified. A set of measures aimed at improving quality management is proposed, including the introduction of lean manufacturing principles, digitalization of control processes, modernization of the laboratory base and the development of partnerships with counterparties. The economic and social expediency of the proposed changes, contributing to an increase in the competitiveness of the enterprise in the long term, is substantiated. The study was carried out using methods of systematic and comparative analysis, expert assessments and analytical data processing. The testing of the proposed solutions has shown their potential to reduce transaction costs and increase customer satisfaction in real production conditions.