Приоритетным направлением развития регионов страны является достижение ими необходимого уровня качества жизни, который оценивается по достигнутым социально-экономическим показателям. В работе проводится анализ эконометрического исследования социально-экономических показателей по группе «Качество жизни» в Московской агломерации (МА). Целью исследования является моделирование влияния социально-экономических показателей на качество жизни в МА эконометрическими методами. Задачами исследования являются выявление из большого массива данных минимального числа факторов, оказывающих наибольшее влияние на качество жизни МА и построение регрессионной модели развития. C применением программы IBM SPSS Statistics были обработаны статистические данные по восемнадцати показателям по подгруппе «Качество жизни» за период 2010-2023 годы. Социально-экономическое значение исследовательской работы состоит в определении трёх значимых факторов: экономического, с суммарной дисперсией 71 %, потребительского, с суммарной дисперсией 81% и финансового, с суммарной дисперсией 89%, оказывающих наибольшее влияние на качество жизни МА. Построенная регрессионная модель выявила влияние экономического, потребительского и финансового фактора на показатель качества жизни – ВРП с разными коэффициентами влияния 7,355; 1,554 и 0,819 соответственно. Преимущество уравнения регрессии, основанного на главных компонентах, по отношению к уравнению, рассчитанному на начальных показателях, заключается в определении усредненного значения роста ВРП, равного 20,836, за рассматриваемый период. Практическое применение результатов исследования возможно при составлении прогнозов социально-экономического развития регионов и учета выявленных факторов для разработки методик оценки качества жизни. В будущем предполагается исследование дополнительных социально-экономических показателей, характеризующих качество жизни в регионе, не описанных до настоящего времени в статистических сборниках.
The priority direction for the development of the country's regions is to achieve the necessary level of quality of life, which is assessed by the achieved socio-economic indicators. The paper conducts an econometric study of socio-economic indicators for the “Quality of Life” group of the Moscow agglomeration (MA). The purpose of the study is to model the impact of socio-economic indicators on the quality of life in MA using econometric methods. The objectives of the study are to identify from a large array of data the minimum number of factors that have the greatest impact on the quality of life of MA and to build a regression model of development. Using the IBM SPSS Statistics program, statistical data on eighteen indicators for the subgroup "Quality of life" for the period 2010-2023 were processed. The socio-economic significance of the research work lies in identifying three significant factors: economic, with a total dispersion of 71%, consumer, with a total dispersion of 81% and financial, with a total dispersion of 89%, which have the greatest impact on the quality of life of MA. The constructed regression model revealed the influence of economic, consumer and financial factors on the quality of life indicator - GRP with different influence coefficients of 7.355; 1.554 and 0.819, respectively. The advantage of a regression equation based on principal components over an equation calculated on initial indicators is that it determines the average value of GRP growth equal to 20.836 for the period under consideration. The practical application of the research results is possible when making forecasts of the socio-economic development of regions and taking into account the identified factors for the development of methods for assessing the quality of life. In the future, it is planned to study additional socio-economic indicators characterizing the quality of life in the region, which have not been described so far in statistical collections.