В статье рассматриваются цифровые платформы как структурообразующие элементы региональной экономической трансформации. Обосновывается роль пользовательского опыта в развитии цифрового спроса и формировании поведенческих моделей взаимодействия, значимых для устойчивости кластерных структур. Показано, что фактор пользовательского опыта влияет на технологическую адаптацию и на институциональную вовлечённость пользователей, что превращает интерфейс в механизм согласования интересов участников территориального развития. Рассмотрены ключевые параметры пользовательского опыта и их влияние на геоэкономические эффекты цифровых платформ, а именно: перераспределение активности, устойчивость цифровых сценариев, концентрация точек роста, снижение барьеров включения, расширение пространственной связанности, формирование институционального доверия. В статье предложена схема, раскрывающая пользовательский опыт как основу интерфейсной координации, обеспечивающей воспроизводимость цифровых сценариев внутри сетевых кластеров.
The article considers digital platforms as structural elements of regional economic transformation. The role of user experience in the development of digital demand and the formation of behavioral patterns of interaction that are important for the stability of cluster structures is substantiated. It is shown that the user experience factor influences technological adaptation and the institutional involvement of users, which turns the interface into a mechanism for coordinating the interests of participants in territorial development. The key parameters of user experience and their impact on the geo-economic effects of digital platforms are considered, namely: redistribution of activity, sustainability of digital scenarios, concentration of growth points, reduction of barriers to inclusion, expansion of spatial connectivity, formation of institutional trust. The article proposes a scheme that reveals the user experience as the basis for interface coordination, ensuring reproducibility of digital scenarios within network clusters.