ВОЗМОЖНОСТИ И РИСКИ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ФИНАНСОВОЙ СФЕРЕ
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu-5215Статья поступила в редакцию: 22.04.2025
Статья принята к публикации: 26.05.2025
Статья опубликована: 29.05.2025
Ключевые слова:
искусственный интеллект, технологические инновации, технологии искусственного интеллекта, машинное обучение, генеративный интеллект, риски искусственного интеллекта, финансовая сфераАннотация
Технологические инновации являются основой экономического роста. Современные инновационные процессы базируются на цифровых технологиях, основой которых служит искусственный интеллект. Финансовый сектор является лидером по внедрению технологий искусственного интеллекта в России. В данной статье рассмотрены технологические возможности искусственного интеллекта, предпосылки внедрения искусственного интеллекта в финансовую сферу, дана характеристика основным направлениям использования искусственного интеллекта в финансовой сфере. Проанализирована практика применение искусственного интеллекта в различных финансовых организациях. Особое внимание уделено применению технологий искусственного интеллекта в российских банках. Использование технологий искусственного интеллекта позволяет получить финансовым компаниям значительные конкурентные преимущества в условиях изменяющегося рынка, разрабатывать более точные прогнозы, повышать эффективность бизнес-операций и обеспечивать рост доходов, предлагать более качественные и инновационные услуги своим клиентам с учетом их индивидуальных предпочтений. Вместе с тем, расширяющиеся масштабы внедрения технологий искусственного интеллекта, интенсификация использования данных, активная автоматизация процессов генерирует ряд рисков, связанных с вопросами безопасности конфиденциальных данных, несоответствия решений поставленным задачам, зависимости и предвзятости.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Федеральный закон "О персональных данных" от 27.07.2006 N 152-ФЗ (последняя редакция). [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/ (дата обращения 15.04.2025)
Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке. Доклад для общественных консультаций. [Электронный ресурс]. URL: https://cbr.ru/Content/Document/File/156061/Consultation_Paper_03112023.pdf (дата обращения 15.04.2025)/
Указ Президента РФ от 10.10.2019 N 490 (ред. от 15.02.2024) "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации" (вместе с "Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года"). [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/ (дата обращения 15.04.2025).
Баранова А.Ю., Сахабутдинова Э.Д. Зарубежный опыт внедрения цифровизации в сфере здравоохранения и его экстраполяция для России // Социально-экономическое пространство регионов. 2024. № 18 (4). С. 226-233.
Дранев Ю.Я., Кучин И.И., Миряков М.И. Экономический эффект от внедрения технологий искусственного интеллекта в России. М.: ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2025. [Электронный ресурс]. URL: https://issek.hse.ru/news/1022068478.html (дата обращения 15.04.2025).
Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта. Аналитический доклад. М.: Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации, 2024. 85 с.
Чебуханова Л.В. Искусственный интеллект и его влияние на трансформацию финансовых инструментов // Вестник Академии знаний. 2024. № 5 (64). С. 486-491.
Искусственный интеллект – основа для создания финансовых услуг нового поколения. [Электронный ресурс]. URL: https://www.fintechru.org/press-center/publications/iskusstvennyy-intellekt-osnova-dlya-sozdaniya-finansovykh-uslug-novogo-pokoleniya/ (дата обращения 15.04.2025).
The 2023 AI Index Report. [Электронный ресурс]. URL: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2023/04/HAI_AI-Index-Report_2023.pdf (дата обращения 15.04.2025).
Городецкая О.Ю., Гобарева Я.Л. Ключевые тренды применения искусственного интеллекта в банковской сфере // Финансовые рынки и банка. 2022. № 12. С. 34-42.
Применение технологий искусственного интеллекта на финансовом рынке (расширенная версия). Ассоциация Фин-Тех (Октябрь 2023). [Электронный ресурс]. URL: https://www.fintechru.org/analytics/issledovanie-primenenie-tekhnologiy-iskusstvennogo-intellekta-na-finansovom-rynke/ (дата обращения 15.04.2025).
Лев М.Ю., Болонин А.И., Туруев И.Б., Лещенко Ю.Г. Концепция искусственного интеллекта в деятельности центральных банков: институциональные возможности // Экономическая безопасность. 2024. Т. 7, № 4. С. 781-808.
Горбачева Т.А. Искусственный интеллект: риски и проблемы внедрения в Российской Федерации // Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы. 2025. № 1. С. 96-105.
Разумозамещение. [Электронный ресурс]. URL: https://www.kommersant.ru/doc/6001481 (дата обращения 15.04.2025).
Гаврилина Э.Н. Искусственный интеллект в финансовой сфере: эволюция, возможности и перспективы использования // Вестник Московского университета имени С.Ю. Витте. Серия 1. Экономика и управление. 2024. № 3 (50). С. 23-30.
