1814-8476 Управленческий учет Management accounting 1814-8476 Издательский дом "Академический" 4876 10.25806/uu-4876 https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/4876 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМОВ ИНВЕСТИЦИЙ В ОСНОВНОЙ КАПИТАЛ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИМ МЕТОДОМ FORECASTING THE VOLUME OF INVESTMENT IN FIXED CAPITAL USING THE ECONOMIC AND MATHEMATICAL METHOD Емельянов А.Д. Емельянов А.Д. Emelyanov A.D. supremcommander@mail.ru Сибирский федеральный университет Siberian Federal University 22 01 2025 2024 12 118 130 27 10 2024 26 12 2024 2024 Издательский дом "Академический" Academic Publishing House Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0). https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/4876

В статье на основе статистических данных, а также иной официальной документации с использованием экономико-математического метода прогнозирования представлены различные вариации значений инвестиций в основной капитал. Основным используемым программным обеспечением для реализации расчетных мероприятий является Minitab Statistical Software 22 и Microsoft Excel 2410. Наличие вариации результатов прогнозирования позволяет осуществить их сравнение между собой и с уже имеющимися фактическими значениями и выбрать наиболее подходящее, что в результате позволяет предвидеть развитие интересующего инвестора направления.

The article presents various variations of fixed capital investment values ​​based on statistical data and other official documentation using the economic and mathematical forecasting method (regression model). The main software used to implement the calculation activities is Minitab Statistical Software 22 and Microsoft Excel 2410. The presence of a variation of forecast results allows them to be compared with each other and with existing actual values ​​and to select the most suitable one, which as a result allows one to predict the development of the direction of interest to the investor.

 Ключевые слова инвестиции в основной капитал методы прогнозирования факторы корреляция регрессионный анализ. Keywords fixed capital investment forecasting methods factors correlation regression analysis. Терещенко Н.Н., Есина О.Н., Ильина А.С. Эффективность деятельности предприятия торговли. Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2022. 220 с. Гальдикас Л.Н., Стрикунова Л.И., Копытова О.Н. Применение статистических методов при анализе состояния территории и организации. Псков: Псковский государственный университет, 2021. 132 с. Алексеева Н.И. Стратегическое планирование экономического поведения предприятия: теория и методология: монография. Донецк: ДонНУЭТ имени Туган-Барановского, 2018. 372 с. Афанасьев В.Б. Управление ассортиментным портфелем перерабатывающих предприятий целлюлозно-бумажного комплекса в условиях цифровой трансформации: монография. Сыктывкар: СГУ им. Питирима Сорокина, 2022. 119 с. Левина А.Б., Якунина Ю.С., Коновалова Т.Е. Применение методов прогнозирования в закупочной логистике торговых предприятий // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. 2022. Т. 16, № 2. С. 165-173. DOI: 10.14529/em220216. Исаева Г.В., Унжакова А.В., Шелковников С.А. и др. Повышение эффективности использования бюджетных средств на муниципальном и региональном уровне. Новосибирск: Новосибирский государственный аграрный университет, 2021. 224 с. Чернышова Г.Ю., Самаркина Е.А. Методы интеллектуального анализа данных для прогнозирования финансовых временных рядов // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2019. Т. 19, № 2. С. 181-188. DOI: 10.18500/1994-2540-2019-19-2-181-188. Терещенко Н.Н., Емельянов А.Д. Закономерности и особенности развития инвестиционной деятельности в Российской Федерации и Красноярском крае // Торговля, сервис, индустрия питания. 2023. Т. 3, № 4. С. 328-346. Емельянов А.Д. Особенности развития инвестиционной деятельности в розничной торговле в Красноярском крае // Проспект Свободный - 2024: материалы юбилейной XX Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых: в 4 частях, Красноярск, 15–20 апреля 2024 года. Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2024. С. 310-313. Федеральная служба государственной статистики (Росстат). [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 10.12.2024). Болодурина И.П., Болодурина М.П., Абельгазина К.М. Применение методов математической статистики для оценки инвестиционного потенциала региона // Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. 2022. Т. 84, № 1 (91). С. 295-304. DOI: 10.20914/2310-1202-2022-1-295-304. Дадашова Т.А., Артишевская Н.В. Моделирование влияния уровня научно-технического развития на экономический рост Российской Федерации // Новое в экономической кибернетике. 2021. № 1. С. 11-21. Олейник Е.Б., Захарова А.П. Анализ и прогнозирование объема инвестиций в основной капитал // Экономика региона. 2012. № 1 (29). С. 137-149. DOI: 10.17059/2012-1-12. Панков Н.Н. Регрессионная модель инвестиций в основной капитал с динамическими структурными параметрами // Информация и инновации. 2021. Т. 16, № 1. С. 29-39. DOI: 10.31432/1994-2443-2021-16-1-29-39. Тищук М.О., Назьмова А.А. Многофакторный анализ и прогнозирование инвестиций в основной капитал организаций Калининградской области // Бизнес. Образование. Право. 2023. № 1 (62). С. 68-72. DOI: 10.25683/VOLBI.2023.62.522. Алюнов Д.Ю. Влияние мультиколлинеарности на построение и интерпретацию результатов регрессионного анализа на языке R // Будущее науки-2020: Сборник научных статей 8-й Международной молодежной научной конференции. В 5-ти томах, Курск, 21–22 апреля 2020 года. Том 3. Курск: Юго-Западный государственный университет, 2020. С. 261-264. Жабунин А.Ю. Разработка информационной системы для прогнозирования стоимости кредита на основе данных о финансовом положении фирмы // Взаимодействие предприятий и вузов - наука, кадры, новые технологии: Сборник докладов XVII межрегиональной научно-практической конференции, Волжский, 12–13 мая 2022 года / Отв. за выпуск Г.М. Бутов. Волжский: Волгоградский государственный технический университет, 2022. С. 55-58. Меньших А.В. Работа с панельными данными // Общественная безопасность, законность и правопорядок в III тысячелетии. 2018. № 4-2. С. 66-70. Орлова И.В. Анализ диагностических индикаторов общей и индивидуальной коллинеарности регрессоров // Фундаментальные исследования. 2019. № 2. С. 16-20.