КОРРЕЛЯЦИОННО – РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ СОЦИАЛЬНО – ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НА СРЕДНЕДУШЕВЫЕ ДЕНЕЖНЫЕ ДОХОДЫ НАСЕЛЕНИЯ
Ключевые слова:
Доходы населения, численность населения, численность безработных, социально – экономические показатели, корреляция, матрица парных корреляций, регрессия.Аннотация
Вопрос регулирования доходов населения, как одного из ключевых макроэкономических факторов, является одним из векторов направления развития экономики любой страны. Для того чтобы обеспечить условия устойчивости экономического развития, необходимо исследовать взаимосвязь макроэкономических показателей, оценить влияние каждого из них на общее состояние экономики, а также проверить какое воздействие они оказывают друг на друга и существует ли такое воздействие в целом. В данной статье проводится анализ влияния макроэкономических показателей на среднедушевые денежные доходы населения г.Москвы с использованием статистического инструментария и макроэкономического прогнозирования. Исследована взаимосвязь макроэкономических показателей, оценено влияние каждого из них с помощью матрицы парных корреляций между показателем среднедушевых доходов и другими переменными величинами. На основе полученных данных рассчитано условно-прогнозное значение среднедушевых доходов населения на 2024 год.
Список литературы
Колесникова О.А., Маслова Е.В. Занятость населения как фактор социальной стабильности // Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление. 2015. № 4. С. 123-126.
Кейнс Джон Мейнард (1883-1946). Общая теория занятости, процента и денег / перевод с английского Н. Любимова. М.: АСТ, 2021. 445 с.
Собко М.В. Статистическое исследование занятости населения России // Молодой ученый. 2015. № 21.1 (101.1). С. 109-113.
Ловцов Д.А., Сергеев Н.А. Математическое моделирование динамики автономного социально-экономического развития и продукционного функционирования эргасистем // Всеросс. науч.-прак. конф. «Проблемы российской экономики на современном этапе» (12 апреля 2019 г.). М.: РГУП, 2020. С. 423-434.
Григорьев А.Д., Апексимов Н.В. Анализ динамики безработицы в Российской Федерации // Экономические исследования и разработки. 2020. № 5. С. 136-142.
Шкиотов С.В., Маркин М.И. Оценка влияния неформальной занятости на российскую экономику // Теоретическая экономика. 2018. № 5 (47). С. 37-46.
Юмшанов М.В. Статистический анализ занятости молодежи // Управленческий учет. 2023. № 6. С. 269-276. DOI: 10.25806/uu62023269-276.
Стрельченко Е.А., Марченко Ю.К. Современная модель рынка труда: институциональная динамика и особенности в России // JER. 2019. № 3. С. 37-49.
Зотиков Н.З., Данилова А.А. Показатели социально-экономического развития и качества жизни населения в регионах: их взаимосвязь // Вестник Прикамского социального института. 2023. № 1 (94). С. 101-112.
Сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстат). [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru / (дата обращения: 09.07.2024).
Федосеев С.В. Методика проведения экспертных исследований с использованием методов теории нечетких множеств // Инновационные, информационные и коммуникационные технологии: Сборник трудов XIX Международной научно-практической конференции, Сочи, 01–10 октября 2022 года / Под редакцией С.У. Увайсов. М.: Ассоциация выпускников и сотрудников ВВИА имени профессора Н.Е. Жуковского содействия сохранению исторического и научного наследия ВВИА имени профессора Н.Е. Жуковского, 2022. С. 20-23.
Ващекин А.Н. Применение математических методов теории нечетких множеств при моделировании принятия решений в экономической и правовой сфере // Экономика. Статистика. Информатика. Вестник УМО. 2013. № 6. С. 18-21.
